CTPL Logo
Dịch vụ Thị giác Máy tính

Giúp Máy móc Nhìn và Hiểu Thế giới

Triển khai giải pháp AI Thị giác Máy tính cấp doanh nghiệp giúp phát hiện lỗi sản phẩm theo thời gian thực, giám sát an toàn lao động, theo dõi đối tượng và đọc tài liệu — trên thiết bị Edge hoặc Điện toán đám mây.

99.2%
Độ Chính Xác Phát Hiện
<50ms
Độ trễ xử lý
Edge/Cloud
Triển khai linh hoạt
CTPL Vision Monitor v2.4
CAMERA 01
Dây chuyền sản xuất A
Đang quét lỗi sản phẩm...
97%
CAMERA 02
Khu vực an toàn
Đang kiểm tra trang bị bảo hộ
94%
CAMERA 03
Theo dõi kho hàng
Đang đếm số lượng đối tượng
99%
CẢNH BÁO
Phát hiện lỗi sản phẩm
Sản phẩm #4421
Cảnh báo
Tỷ lệ lỗi Dây chuyền A: 0.3% — dưới ngưỡng giới hạn 1% ✓
95%
Giảm tỷ lệ báo lỗi giả
10x
Tốc độ kiểm tra so với thủ công
24/7
Giám sát thời gian thực
<50ms
Độ trễ xử lý trên thiết bị Edge
Ứng dụng

Phạm Vi Triển Khai Thị Giác Máy Tính

Từ nhà xưởng sản xuất đến tuân thủ tài chính — hệ thống của chúng tôi mang lại chỉ số ROI vượt trội.

🏭

Kiểm tra chất lượng sản xuất

Tự động kiểm tra chất lượng sản phẩm bằng hình ảnh ở tốc độ cao trên dây chuyền. Phát hiện vi lỗi, trầy xước bề mặt và sai lệch kích thước với độ chính xác dưới milimét.

⛑️

An toàn lao động & Thiết bị bảo hộ

Phát hiện mũ bảo hộ, áo phản quang và việc tuân thủ trang bị bảo hộ theo thời gian thực. Gửi cảnh báo tức thì khi phát hiện vi phạm.

📦

Kho bãi & Hậu cần

Đếm số lượng đối tượng, định hướng quy trình lấy hàng & đóng gói, đọc mã vạch và xác minh pallet tại các trung tâm phân phối quy mô lớn.

🏥

Chẩn đoán hình ảnh y khoa

Hỗ trợ AI phân tích kết quả X-quang và bệnh lý, làm nổi bật các điểm bất thường với điểm tin cậy cao, giảm thời gian chẩn đoán.

🚗

Bãi đỗ xe & Giao thông thông minh

Nhận diện biển số tự động (ANPR), đếm lưu lượng phương tiện, phân tích dòng giao thông và dự báo ùn tắc diện rộng.

🛒

Phân tích dữ liệu bán lẻ

Bản đồ nhiệt khách hàng, phát hiện hết hàng trên kệ, phân tích hàng đợi và thấu hiểu hành vi người mua thông qua hệ thống camera hiện có.

Phương pháp luận

Quy Trình Triển Khai Giải Pháp

Quy trình 5 giai đoạn đã được chứng minh hiệu quả từ thu thập dữ liệu đến giám sát vận hành.

Thu thập & gán nhãn dữ liệu

Thu thập hình ảnh/video đặc thù của doanh nghiệp và gán nhãn chuyên nghiệp sử dụng công cụ bán tự động.

Lựa chọn kiến trúc mô hình

Lựa chọn các kiến trúc tiên tiến như YOLO, ResNet, ViT hoặc mô hình tùy chỉnh tối ưu cho độ trễ và độ chính xác.

Huấn luyện & tinh chỉnh

Huấn luyện trên dữ liệu chuyên biệt của doanh nghiệp với chiến lược tăng cường dữ liệu để xử lý tốt ánh sáng, góc chụp và trường hợp biên.

Triển khai Edge / Cloud

Triển khai lên NVIDIA Jetson, Intel NUC hoặc hạ tầng Cloud (AWS/GCP/Azure) tích hợp quy trình MLOps liên tục.

Giám sát & phát hiện lệch dữ liệu

Theo dõi hiệu năng mô hình liên tục. Tự động cảnh báo khi độ chính xác suy giảm và kích hoạt chu kỳ tái huấn luyện.

Công nghệ

Xây Dựng Trên Các Framework Hàng Đầu

YOLOv9
PyTorch
OpenCV
TensorRT
ONNX Runtime
Triton Inference Server
NVIDIA DeepStream
AWS Rekognition
Google Vision AI
Azure CV
Label Studio
Roboflow
Bắt đầu dự án

Sẵn sàng tự động hóa quy trình kiểm tra?

Trò chuyện cùng chuyên gia Thị giác Máy tính của chúng tôi để nhận đánh giá khả thi miễn phí trong vòng 48 giờ.