Dữ liệu sạch là nền tảng của mọi dự án AI: 5 nguyên tắc cho doanh nghiệp

Chất lượng đầu ra của AI phụ thuộc rất lớn vào chất lượng dữ liệu đầu vào. Dữ liệu trùng lặp, thiếu hoặc không nhất quán là nguyên nhân phổ biến khiến dự án AI không đạt kỳ vọng.

Năm nguyên tắc nên áp dụng: xác định rõ nguồn dữ liệu, chuẩn hóa định dạng, kiểm soát chất lượng liên tục, phân quyền truy cập và lưu vết nguồn gốc dữ liệu.

Đầu tư vào hạ tầng dữ liệu ngay từ đầu giúp rút ngắn thời gian triển khai các mô hình AI về sau.